В Україні розпочалося пілотне тестування методики автоматизованого виявлення передумов для здійснення порушень законодавства при отриманні державної соціальної допомоги. Її розроблено у рамках проекту "Модернізація системи соціальної підтримки населення України", який Мінсоцполітики реалізує за підтримки Світового банку.

Спеціальний алгоритм з елементами "штучного інтелекту" здатен аналізувати масив даних щодо порушень при отриманні коштів соціальної підтримки і в автоматичному режимі формувати "профілі ризику" - набір характерних ознак отримувачів, які найчастіше зловживають і шахраюють при одержанні державної допомоги.

Для того, щоб подібні інструменти запрацювали в Україні, було проаналізовано  величезний масив даних, отриманих завдяки роботі соціальних інспекторів,  фахівців Мінсоцполітики та консультантів проекту з 2015 по 2019 роки,  а також за результатами верифікації соціальних виплат, яку Міністерство фінансів України здійснювало в минулих роках. Опрацьована інформація дала можливість підготувати перший робочий варіант алгоритму, який в автоматичному режимі "вираховує" профілі "типових порушників".

Наразі методика тестується у 10-ти пілотних управліннях соціального захисту   Закарпатської, Запорізької, Львівської областей та м. Києва. Результати  практичного відпрацювання дадуть розробникам матеріал для вдосконалення системи, а також сприятимуть її "самонавчанню". Адже завдяки елементам  "штучного інтелекту", за результатами вибіркових ...

Читайте повний текст статті за цим посиланням